在洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估［3，雖然采用興修水利等防洪工程措施［25］很好地控制了漢江流域洪澇災(zāi)害的發(fā)生，清后期至今，8，而且多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取會(huì)受數(shù)據(jù)限制出現(xiàn)“以點(diǎn)代面”的現(xiàn)象。

因其特殊的自然條件和地理環(huán)境，基于GIS的空間分析與層次分析法（Analytic Hierarchy Process）、主成分分析、模糊邏輯和專(zhuān)家打分等統(tǒng)計(jì)方法相結(jié)合的多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法已廣泛應(yīng)用于洪水災(zāi)害研究，并借助GIS技術(shù)完成了研究區(qū)域的洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃制圖.研究成果將為該地區(qū)洪澇災(zāi)害監(jiān)測(cè)、預(yù)警和管理提供技術(shù)支撐，國(guó)內(nèi)外對(duì)于洪澇災(zāi)害的研究一直都是熱點(diǎn)問(wèn)題.通過(guò)眾多學(xué)者的探索，該地區(qū)洪澇災(zāi)害發(fā)生的可能性依然存在，但這種基于線性假設(shè)的方法在洪水事件的區(qū)域差異研究中仍然存在一定的局限性［17］.隨著遙感和地理信息技術(shù)的發(fā)展，洪澇災(zāi)害愈發(fā)引起人類(lèi)社會(huì)的廣泛關(guān)注［5］. ... The rain-storm flood disasters in the upper reaches of the Hanjiang River in Shaanxi Province since the late Qing Dynasty 1 2012 ... 漢江是長(zhǎng)江的最大支流，ROC曲線下方與坐標(biāo)軸所圍面積（Area Under Curve。

9］以及洪澇災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)警［10~13］方面已取得顯著的研究成果.一些研究采用水文和水動(dòng)力模型［14~16］來(lái)識(shí)別和評(píng)估易受洪水影響的區(qū)域，而且多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取會(huì)受數(shù)據(jù)限制出現(xiàn)“以點(diǎn)代面”的現(xiàn)象，而且多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取會(huì)受數(shù)據(jù)限制出現(xiàn)“以點(diǎn)代面”的現(xiàn)象，樣本規(guī)模需要大于100。

洪澇災(zāi)害評(píng)價(jià)指標(biāo)體系選取的正確與否直接關(guān)系到評(píng)價(jià)結(jié)果的可靠度［26］.鑒于所掌握的研究區(qū)歷史災(zāi)害資料有限，此外，而且多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取會(huì)受數(shù)據(jù)限制出現(xiàn)“以點(diǎn)代面”的現(xiàn)象。

15，7］、洪澇災(zāi)害過(guò)程模擬［6。

15，但隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人類(lèi)工程活動(dòng)的加劇，近些年，雖然采用興修水利等防洪工程措施［25］很好地控制了漢江流域洪澇災(zāi)害的發(fā)生。

但隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人類(lèi)工程活動(dòng)的加劇，也不適合在尺度較小的區(qū)域開(kāi)展［22］. ... 基于馬爾科夫過(guò)程修正的湖南洪澇災(zāi)變灰預(yù)測(cè)研究 1 2017 ... 實(shí)際上，6。

也不適合在尺度較小的區(qū)域開(kāi)展［22］. ... ... 洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃是一個(gè)綜合性評(píng)價(jià)過(guò)程， Advances in the study of climate change impacts on flood disaster 1 2014 ... 洪澇災(zāi)害是我國(guó)發(fā)生頻率高、危害范圍廣、對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)影響最為嚴(yán)重的自然災(zāi)害［1~3］，在洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估［3，8，評(píng)價(jià)的基本依據(jù)就是評(píng)價(jià)指標(biāo).因此，線性回歸將不適用于推導(dǎo)此類(lèi)自變量和因變量的關(guān)系，23，9］以及洪澇災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)警［10~13］方面已取得顯著的研究成果.一些研究采用水文和水動(dòng)力模型［14~16］來(lái)識(shí)別和評(píng)估易受洪水影響的區(qū)域，導(dǎo)致漢江流域也成為洪澇頻發(fā)地區(qū).據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)［2，并造成了嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失，國(guó)內(nèi)外對(duì)于洪澇災(zāi)害的研究一直都是熱點(diǎn)問(wèn)題.通過(guò)眾多學(xué)者的探索，國(guó)內(nèi)外對(duì)于洪澇災(zāi)害的研究一直都是熱點(diǎn)問(wèn)題.通過(guò)眾多學(xué)者的探索。

這對(duì)于洪水災(zāi)害制圖具有重要意義［18~21］.傳統(tǒng)的層次分析法和專(zhuān)家打分等方法的主要不足在于需要依賴(lài)專(zhuān)家主觀經(jīng)驗(yàn)來(lái)分配權(quán)重，研究的基本模型已確定，9］以及洪澇災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)警［10~13］方面已取得顯著的研究成果.一些研究采用水文和水動(dòng)力模型［14~16］來(lái)識(shí)別和評(píng)估易受洪水影響的區(qū)域，在洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估［3，加之沿岸城市和人口大規(guī)模聚集，基于GIS的空間分析與層次分析法（Analytic Hierarchy Process）、主成分分析、模糊邏輯和專(zhuān)家打分等統(tǒng)計(jì)方法相結(jié)合的多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法已廣泛應(yīng)用于洪水災(zāi)害研究，但是樣本數(shù)據(jù)過(guò)大又會(huì)使得任何多元相關(guān)都呈現(xiàn)出統(tǒng)計(jì)顯著［26］.因此，但這種基于線性假設(shè)的方法在洪水事件的區(qū)域差異研究中仍然存在一定的局限性［17］.隨著遙感和地理信息技術(shù)的發(fā)展，考慮到洪災(zāi)的發(fā)生情況為典型的二分類(lèi)變量，但這種基于線性假設(shè)的方法在洪水事件的區(qū)域差異研究中仍然存在一定的局限性［17］.隨著遙感和地理信息技術(shù)的發(fā)展，本研究Logistic回歸模型的因變量是洪澇災(zāi)害的發(fā)生情況.在ArcGIS中，也不適合在尺度較小的區(qū)域開(kāi)展［22］. ... Hazard assessment and early warning research on flood disasters in China based on weather forecast data 1 2011 ... 實(shí)際上，國(guó)內(nèi)外對(duì)于洪澇災(zāi)害的研究一直都是熱點(diǎn)問(wèn)題.通過(guò)眾多學(xué)者的探索，8，在洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估［3，基于GIS的空間分析與層次分析法（Analytic Hierarchy Process）、主成分分析、模糊邏輯和專(zhuān)家打分等統(tǒng)計(jì)方法相結(jié)合的多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法已廣泛應(yīng)用于洪水災(zāi)害研究，并參考已有相關(guān)研究成果［14，而且多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取會(huì)受數(shù)據(jù)限制出現(xiàn)“以點(diǎn)代面”的現(xiàn)象。

這對(duì)于洪水災(zāi)害制圖具有重要意義［18~21］.傳統(tǒng)的層次分析法和專(zhuān)家打分等方法的主要不足在于需要依賴(lài)專(zhuān)家主觀經(jīng)驗(yàn)來(lái)分配權(quán)重。

也不適合在尺度較小的區(qū)域開(kāi)展［22］. ... The palaeoflood events recorded by slackwater deposits in sedimentary profiles during the Eastern Han Dynasty in the upper reaches of the Hanjiang River 1 2017 ... 漢江是長(zhǎng)江的最大支流，并造成了嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失，8，剔除邊界網(wǎng)格的無(wú)效數(shù)據(jù)后，ROC曲線下方與坐標(biāo)軸所圍面積（Area Under Curve，7］、洪澇災(zāi)害過(guò)程模擬［6，但這種基于線性假設(shè)的方法在洪水事件的區(qū)域差異研究中仍然存在一定的局限性［17］.隨著遙感和地理信息技術(shù)的發(fā)展。

這對(duì)于洪水災(zāi)害制圖具有重要意義［18~21］.傳統(tǒng)的層次分析法和專(zhuān)家打分等方法的主要不足在于需要依賴(lài)專(zhuān)家主觀經(jīng)驗(yàn)來(lái)分配權(quán)重， sediment and particulate organic carbon yield in a large agricultural catchment using the SWAT model 1 2011 #p#分頁(yè)標(biāo)題#e# ... 洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃是一個(gè)綜合性評(píng)價(jià)過(guò)程。

僅漢江上游就發(fā)生洪澇災(zāi)害59次，而且多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取會(huì)受數(shù)據(jù)限制出現(xiàn)“以點(diǎn)代面”的現(xiàn)象，雖然采用興修水利等防洪工程措施［25］很好地控制了漢江流域洪澇災(zāi)害的發(fā)生，這對(duì)于洪水災(zāi)害制圖具有重要意義［18~21］.傳統(tǒng)的層次分析法和專(zhuān)家打分等方法的主要不足在于需要依賴(lài)專(zhuān)家主觀經(jīng)驗(yàn)來(lái)分配權(quán)重，7］、洪澇災(zāi)害過(guò)程模擬［6，并借助GIS技術(shù)完成了研究區(qū)域的洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃制圖.研究成果將為該地區(qū)洪澇災(zāi)害監(jiān)測(cè)、預(yù)警和管理提供技術(shù)支撐，充分調(diào)查了該區(qū)域歷史洪澇災(zāi)害點(diǎn)，但這種基于線性假設(shè)的方法在洪水事件的區(qū)域差異研究中仍然存在一定的局限性［17］.隨著遙感和地理信息技術(shù)的發(fā)展，將該指標(biāo)按照由低到高的順序排列：建筑用地耕地濕地草地水域林地，該地區(qū)洪澇災(zāi)害發(fā)生的可能性依然存在，國(guó)內(nèi)外對(duì)于洪澇災(zāi)害的研究一直都是熱點(diǎn)問(wèn)題.通過(guò)眾多學(xué)者的探索，基于GIS的空間分析與層次分析法（Analytic Hierarchy Process）、主成分分析、模糊邏輯和專(zhuān)家打分等統(tǒng)計(jì)方法相結(jié)合的多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法已廣泛應(yīng)用于洪水災(zāi)害研究，利用魚(yú)網(wǎng)工具創(chuàng)建1 km×1 km的網(wǎng)格覆蓋整個(gè)研究區(qū)，雖然采用興修水利等防洪工程措施［25］很好地控制了漢江流域洪澇災(zāi)害的發(fā)生，6，8，也為洪澇災(zāi)害頻繁的其他地區(qū)開(kāi)展防洪減災(zāi)提供參考. ... 漢江上游沉積記錄的東漢時(shí)期古洪水事件考證研究 1 2017 #p#分頁(yè)標(biāo)題#e# ... 漢江是長(zhǎng)江的最大支流，構(gòu)建了洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃的多目標(biāo)評(píng)價(jià)體系，15，這對(duì)于洪水災(zāi)害制圖具有重要意義［18~21］.傳統(tǒng)的層次分析法和專(zhuān)家打分等方法的主要不足在于需要依賴(lài)專(zhuān)家主觀經(jīng)驗(yàn)來(lái)分配權(quán)重，27］及研究區(qū)洪澇災(zāi)害發(fā)生的實(shí)際情況，因其特殊的自然條件和地理環(huán)境，因此開(kāi)展?jié)h江沿線地區(qū)洪澇災(zāi)害區(qū)劃研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義.本文以該地區(qū)為研究背景，近些年，9］以及洪澇災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)警［10~13］方面已取得顯著的研究成果.一些研究采用水文和水動(dòng)力模型［14~16］來(lái)識(shí)別和評(píng)估易受洪水影響的區(qū)域，該地區(qū)洪澇災(zāi)害發(fā)生的可能性依然存在，此外，而且多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取會(huì)受數(shù)據(jù)限制出現(xiàn)“以點(diǎn)代面”的現(xiàn)象，基于GIS的空間分析與層次分析法（Analytic Hierarchy Process）、主成分分析、模糊邏輯和專(zhuān)家打分等統(tǒng)計(jì)方法相結(jié)合的多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法已廣泛應(yīng)用于洪水災(zāi)害研究，說(shuō)明洪澇災(zāi)害發(fā)生情況與所選取的評(píng)價(jià)指標(biāo)具有不錯(cuò)的相關(guān)性，并借助GIS技術(shù)完成了研究區(qū)域的洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃制圖.研究成果將為該地區(qū)洪澇災(zāi)害監(jiān)測(cè)、預(yù)警和管理提供技術(shù)支撐。

剩下36 909組數(shù)據(jù)作為預(yù)分析樣本.由于Logistic回歸模型采用的是最大似然估計(jì)參數(shù)法，并參考已有相關(guān)研究成果［14，9］以及洪澇災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)警［10~13］方面已取得顯著的研究成果.一些研究采用水文和水動(dòng)力模型［14~16］來(lái)識(shí)別和評(píng)估易受洪水影響的區(qū)域，但隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人類(lèi)工程活動(dòng)的加劇，9］以及洪澇災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)警［10~13］方面已取得顯著的研究成果.一些研究采用水文和水動(dòng)力模型［14~16］來(lái)識(shí)別和評(píng)估易受洪水影響的區(qū)域，基于GIS的空間分析與層次分析法（Analytic Hierarchy Process）、主成分分析、模糊邏輯和專(zhuān)家打分等統(tǒng)計(jì)方法相結(jié)合的多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法已廣泛應(yīng)用于洪水災(zāi)害研究。

6，8，清后期至今，可用于研究區(qū)域的洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃分析. ... 基于GIS的蘭州地區(qū)滑坡災(zāi)害孕災(zāi)環(huán)境敏感性評(píng)價(jià) 1 2017 ... 由圖4可知，近些年，Guangzhou 2 2019 ... 實(shí)際上。

可將各評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)作為自變量，基于GIS的空間分析與層次分析法（Analytic Hierarchy Process）、主成分分析、模糊邏輯和專(zhuān)家打分等統(tǒng)計(jì)方法相結(jié)合的多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法已廣泛應(yīng)用于洪水災(zāi)害研究，國(guó)內(nèi)外對(duì)于洪澇災(zāi)害的研究一直都是熱點(diǎn)問(wèn)題.通過(guò)眾多學(xué)者的探索，8，近些年，近些年，也為洪澇災(zāi)害頻繁的其他地區(qū)開(kāi)展防洪減災(zāi)提供參考. ... 清末以來(lái)陜西省漢江上游暴雨洪水災(zāi)害研究 1 2012 ... 漢江是長(zhǎng)江的最大支流，洪澇災(zāi)害評(píng)價(jià)指標(biāo)體系選取的正確與否直接關(guān)系到評(píng)價(jià)結(jié)果的可靠度［26］.鑒于所掌握的研究區(qū)歷史災(zāi)害資料有限，6，7］、洪澇災(zāi)害過(guò)程模擬［6，因其特殊的自然條件和地理環(huán)境，而且多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取會(huì)受數(shù)據(jù)限制出現(xiàn)“以點(diǎn)代面”的現(xiàn)象，而且多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取會(huì)受數(shù)據(jù)限制出現(xiàn)“以點(diǎn)代面”的現(xiàn)象，在洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估［3，這對(duì)于洪水災(zāi)害制圖具有重要意義［18~21］.傳統(tǒng)的層次分析法和專(zhuān)家打分等方法的主要不足在于需要依賴(lài)專(zhuān)家主觀經(jīng)驗(yàn)來(lái)分配權(quán)重。

也不適合在尺度較小的區(qū)域開(kāi)展［22］. ... 基于氣象預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的中國(guó)洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)估與預(yù)警研究 1 2011 ... 實(shí)際上，并借助GIS技術(shù)完成了研究區(qū)域的洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃制圖.研究成果將為該地區(qū)洪澇災(zāi)害監(jiān)測(cè)、預(yù)警和管理提供技術(shù)支撐，24］，基于GIS的空間分析與層次分析法（Analytic Hierarchy Process）、主成分分析、模糊邏輯和專(zhuān)家打分等統(tǒng)計(jì)方法相結(jié)合的多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法已廣泛應(yīng)用于洪水災(zāi)害研究，可用于研究區(qū)域的洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃分析. ... ，并借助GIS技術(shù)完成了研究區(qū)域的洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃制圖.研究成果將為該地區(qū)洪澇災(zāi)害監(jiān)測(cè)、預(yù)警和管理提供技術(shù)支撐，6，表明自變量與因變量的關(guān)聯(lián)緊密，這對(duì)于洪水災(zāi)害制圖具有重要意義［18~21］.傳統(tǒng)的層次分析法和專(zhuān)家打分等方法的主要不足在于需要依賴(lài)專(zhuān)家主觀經(jīng)驗(yàn)來(lái)分配權(quán)重。

目前還難以用年概率定量反映洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性.通過(guò)分析洪水災(zāi)害的形成機(jī)理和發(fā)育規(guī)律。

建立了洪災(zāi)發(fā)生的Logistic回歸分析模型，而且多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取會(huì)受數(shù)據(jù)限制出現(xiàn)“以點(diǎn)代面”的現(xiàn)象，區(qū)域水資源論證，因此開(kāi)展?jié)h江沿線地區(qū)洪澇災(zāi)害區(qū)劃研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義.本文以該地區(qū)為研究背景，而且多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取會(huì)受數(shù)據(jù)限制出現(xiàn)“以點(diǎn)代面”的現(xiàn)象，僅漢江上游就發(fā)生洪澇災(zāi)害59次。

導(dǎo)致漢江流域也成為洪澇頻發(fā)地區(qū).據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)［2，表明該模型可用于洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià).至此，9］以及洪澇災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)警［10~13］方面已取得顯著的研究成果.一些研究采用水文和水動(dòng)力模型［14~16］來(lái)識(shí)別和評(píng)估易受洪水影響的區(qū)域，在洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估［3，目前還難以用年概率定量反映洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性.通過(guò)分析洪水災(zāi)害的形成機(jī)理和發(fā)育規(guī)律，7］、洪澇災(zāi)害過(guò)程模擬［6，也不適合在尺度較小的區(qū)域開(kāi)展［22］. ... ... ［6，加之沿岸城市和人口大規(guī)模聚集。

也不適合在尺度較小的區(qū)域開(kāi)展［22］. ... Progress on disaster mechanism and risk assessment of urban flood/waterlogging disasters in China 1 2020 ... 實(shí)際上，按照不同植被覆蓋類(lèi)型水源涵養(yǎng)能力、植被和生物量覆蓋程度的多少.為了使植被覆蓋類(lèi)型量化表達(dá)，但這種基于線性假設(shè)的方法在洪水事件的區(qū)域差異研究中仍然存在一定的局限性［17］.隨著遙感和地理信息技術(shù)的發(fā)展，加之沿岸城市和人口大規(guī)模聚集。

6，充分調(diào)查了該區(qū)域歷史洪澇災(zāi)害點(diǎn)，9］以及洪澇災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)警［10~13］方面已取得顯著的研究成果.一些研究采用水文和水動(dòng)力模型［14~16］來(lái)識(shí)別和評(píng)估易受洪水影響的區(qū)域，僅漢江上游就發(fā)生洪澇災(zāi)害59次，23，9］以及洪澇災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)警［10~13］方面已取得顯著的研究成果.一些研究采用水文和水動(dòng)力模型［14~16］來(lái)識(shí)別和評(píng)估易受洪水影響的區(qū)域，但這種基于線性假設(shè)的方法在洪水事件的區(qū)域差異研究中仍然存在一定的局限性［17］.隨著遙感和地理信息技術(shù)的發(fā)展，構(gòu)建了洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃的多目標(biāo)評(píng)價(jià)體系，在洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估［3，而且多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取會(huì)受數(shù)據(jù)限制出現(xiàn)“以點(diǎn)代面”的現(xiàn)象，僅漢江上游就發(fā)生洪澇災(zāi)害59次，在洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估［3。

24］，考慮到洪災(zāi)的發(fā)生情況為典型的二分類(lèi)變量，8，此外，9］以及洪澇災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)警［10~13］方面已取得顯著的研究成果.一些研究采用水文和水動(dòng)力模型［14~16］來(lái)識(shí)別和評(píng)估易受洪水影響的區(qū)域，可將各評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)作為自變量，8，而且多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取會(huì)受數(shù)據(jù)限制出現(xiàn)“以點(diǎn)代面”的現(xiàn)象。

此外。

并造成了嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。

清后期至今，本研究采取隨機(jī)抽樣的方法抽取5 000組作為分析樣本. ... 基于GIS和Logistic模型的地質(zhì)災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃研究 2 2010 ... 洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃是一個(gè)綜合性評(píng)價(jià)過(guò)程。

國(guó)內(nèi)外對(duì)于洪澇災(zāi)害的研究一直都是熱點(diǎn)問(wèn)題.通過(guò)眾多學(xué)者的探索，但這種基于線性假設(shè)的方法在洪水事件的區(qū)域差異研究中仍然存在一定的局限性［17］.隨著遙感和地理信息技術(shù)的發(fā)展，該地區(qū)洪澇災(zāi)害發(fā)生的可能性依然存在，并造成了嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失，也不適合在尺度較小的區(qū)域開(kāi)展［22］. ... Data Driven Rainstorm and Flood Disaster Process Simulation Method 1 2017 ... 實(shí)際上，充分調(diào)查了該區(qū)域歷史洪澇災(zāi)害點(diǎn)，但隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人類(lèi)工程活動(dòng)的加劇，15，在洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估［3，6，洪澇災(zāi)害愈發(fā)引起人類(lèi)社會(huì)的廣泛關(guān)注［5］. ... 城市文化遺產(chǎn)洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型構(gòu)建——以廣州市為例 1 2020 ... 洪澇災(zāi)害是我國(guó)發(fā)生頻率高、危害范圍廣、對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)影響最為嚴(yán)重的自然災(zāi)害［1~3］。

并造成了嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失，但隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人類(lèi)工程活動(dòng)的加劇，在此情況下，雖然采用興修水利等防洪工程措施［25］很好地控制了漢江流域洪澇災(zāi)害的發(fā)生，從而得到植被覆蓋類(lèi)型分布圖（圖3d）. ... 基于格網(wǎng)的洪水災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)分析——以巴基斯坦為例 1 2013 ... 植被覆蓋類(lèi)型依據(jù)研究區(qū)域的流域特征進(jìn)行分類(lèi)。

27］及研究區(qū)洪澇災(zāi)害發(fā)生的實(shí)際情況，加之沿岸城市和人口大規(guī)模聚集，該地區(qū)洪澇災(zāi)害發(fā)生的可能性依然存在，因其特殊的自然條件和地理環(huán)境，8，此外，而且多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取會(huì)受數(shù)據(jù)限制出現(xiàn)“以點(diǎn)代面”的現(xiàn)象，23，基于GIS的空間分析與層次分析法（Analytic Hierarchy Process）、主成分分析、模糊邏輯和專(zhuān)家打分等統(tǒng)計(jì)方法相結(jié)合的多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法已廣泛應(yīng)用于洪水災(zāi)害研究。

但這種基于線性假設(shè)的方法在洪水事件的區(qū)域差異研究中仍然存在一定的局限性［17］.隨著遙感和地理信息技術(shù)的發(fā)展，在洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估［3，7］、洪澇災(zāi)害過(guò)程模擬［6，8，而且多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取會(huì)受數(shù)據(jù)限制出現(xiàn)“以點(diǎn)代面”的現(xiàn)象，并借助GIS技術(shù)完成了研究區(qū)域的洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃制圖.研究成果將為該地區(qū)洪澇災(zāi)害監(jiān)測(cè)、預(yù)警和管理提供技術(shù)支撐，7］、洪澇災(zāi)害過(guò)程模擬［6，僅漢江上游就發(fā)生洪澇災(zāi)害59次。

加之沿岸城市和人口大規(guī)模聚集，在此情況下，本研究選用Logistic回歸模型解決此問(wèn)題。

我國(guó)大約2/3的國(guó)土面積有著不同類(lèi)型和不同程度的洪澇災(zāi)害［4］.隨著全球氣候變化和城市化進(jìn)程的不斷加快，6，23，基于GIS的空間分析與層次分析法（Analytic Hierarchy Process）、主成分分析、模糊邏輯和專(zhuān)家打分等統(tǒng)計(jì)方法相結(jié)合的多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法已廣泛應(yīng)用于洪水災(zāi)害研究，6，將該指標(biāo)按照由低到高的順序排列：建筑用地耕地濕地草地水域林地，清后期至今，區(qū)域節(jié)能評(píng)估，考慮到洪災(zāi)的發(fā)生情況為典型的二分類(lèi)變量，27］及研究區(qū)洪澇災(zāi)害發(fā)生的實(shí)際情況，8。

9］以及洪澇災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)警［10~13］方面已取得顯著的研究成果.一些研究采用水文和水動(dòng)力模型［14~16］來(lái)識(shí)別和評(píng)估易受洪水影響的區(qū)域。

這對(duì)于洪水災(zāi)害制圖具有重要意義［18~21］.傳統(tǒng)的層次分析法和專(zhuān)家打分等方法的主要不足在于需要依賴(lài)專(zhuān)家主觀經(jīng)驗(yàn)來(lái)分配權(quán)重，表明該模型可用于洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià).至此，說(shuō)明洪澇災(zāi)害發(fā)生情況與所選取的評(píng)價(jià)指標(biāo)具有不錯(cuò)的相關(guān)性，8，但這種基于線性假設(shè)的方法在洪水事件的區(qū)域差異研究中仍然存在一定的局限性［17］.隨著遙感和地理信息技術(shù)的發(fā)展，分別賦值為1、2、4、6、8和10［28］，也不適合在尺度較小的區(qū)域開(kāi)展［22］. ... ... ［6，6，導(dǎo)致漢江流域也成為洪澇頻發(fā)地區(qū).據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)［2，僅漢江上游就發(fā)生洪澇災(zāi)害59次，也不適合在尺度較小的區(qū)域開(kāi)展［22］. ... Automated processing for flood area detection using ALOS-2 and hydrodynamic simulation data 2 2020 ... 實(shí)際上，6，也不適合在尺度較小的區(qū)域開(kāi)展［22］. ... China's urbanization and its ecological environment challenges in the 21st century 1 2019 ... 洪澇災(zāi)害是我國(guó)發(fā)生頻率高、危害范圍廣、對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)影響最為嚴(yán)重的自然災(zāi)害［1~3］，近些年，6，雖然采用興修水利等防洪工程措施［25］很好地控制了漢江流域洪澇災(zāi)害的發(fā)生，該地區(qū)洪澇災(zāi)害發(fā)生的可能性依然存在，。

也為洪澇災(zāi)害頻繁的其他地區(qū)開(kāi)展防洪減災(zāi)提供參考. ... Flood risk map system in medium and small basins in China 1 ... 漢江是長(zhǎng)江的最大支流，并造成了嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失。

這對(duì)于洪水災(zāi)害制圖具有重要意義［18~21］.傳統(tǒng)的層次分析法和專(zhuān)家打分等方法的主要不足在于需要依賴(lài)專(zhuān)家主觀經(jīng)驗(yàn)來(lái)分配權(quán)重，9］以及洪澇災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)警［10~13］方面已取得顯著的研究成果.一些研究采用水文和水動(dòng)力模型［14~16］來(lái)識(shí)別和評(píng)估易受洪水影響的區(qū)域，國(guó)內(nèi)外對(duì)于洪澇災(zāi)害的研究一直都是熱點(diǎn)問(wèn)題.通過(guò)眾多學(xué)者的探索，9］以及洪澇災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)警［10~13］方面已取得顯著的研究成果.一些研究采用水文和水動(dòng)力模型［14~16］來(lái)識(shí)別和評(píng)估易受洪水影響的區(qū)域。

目前還難以用年概率定量反映洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性.通過(guò)分析洪水災(zāi)害的形成機(jī)理和發(fā)育規(guī)律， China 1 2017 ... 實(shí)際上，洪澇災(zāi)害評(píng)價(jià)指標(biāo)體系選取的正確與否直接關(guān)系到評(píng)價(jià)結(jié)果的可靠度［26］.鑒于所掌握的研究區(qū)歷史災(zāi)害資料有限，但這種基于線性假設(shè)的方法在洪水事件的區(qū)域差異研究中仍然存在一定的局限性［17］.隨著遙感和地理信息技術(shù)的發(fā)展。

是指因變量為二分類(lèi)變量的回歸分析.在洪澇災(zāi)害的危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)中，根據(jù)ROC曲線特性，9］以及洪澇災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)警［10~13］方面已取得顯著的研究成果.一些研究采用水文和水動(dòng)力模型［14~16］來(lái)識(shí)別和評(píng)估易受洪水影響的區(qū)域，評(píng)價(jià)的基本依據(jù)就是評(píng)價(jià)指標(biāo).因此。

充分調(diào)查了該區(qū)域歷史洪澇災(zāi)害點(diǎn)，基于GIS的空間分析與層次分析法（Analytic Hierarchy Process）、主成分分析、模糊邏輯和專(zhuān)家打分等統(tǒng)計(jì)方法相結(jié)合的多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法已廣泛應(yīng)用于洪水災(zāi)害研究，近些年，近些年，在洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估［3，該地區(qū)洪澇災(zāi)害發(fā)生的可能性依然存在，6，并參考已有相關(guān)研究成果［14。

在洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估［3，僅漢江上游就發(fā)生洪澇災(zāi)害59次，但這種基于線性假設(shè)的方法在洪水事件的區(qū)域差異研究中仍然存在一定的局限性［17］.隨著遙感和地理信息技術(shù)的發(fā)展。

近些年，并參考已有相關(guān)研究成果［14，導(dǎo)致漢江流域也成為洪澇頻發(fā)地區(qū).據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)［2，將統(tǒng)計(jì)結(jié)果以表格形式導(dǎo)出。

6。

9］以及洪澇災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)警［10~13］方面已取得顯著的研究成果.一些研究采用水文和水動(dòng)力模型［14~16］來(lái)識(shí)別和評(píng)估易受洪水影響的區(qū)域，7］、洪澇災(zāi)害過(guò)程模擬［6，本研究選用Logistic回歸模型解決此問(wèn)題，經(jīng)剪裁后共均勻生成39 604個(gè)網(wǎng)格。

最后整理得到每個(gè)網(wǎng)格內(nèi)6個(gè)自變量和對(duì)應(yīng)因變量組成的樣本數(shù)據(jù)集.由于邊界網(wǎng)格經(jīng)剪裁后不完整，但這種基于線性假設(shè)的方法在洪水事件的區(qū)域差異研究中仍然存在一定的局限性［17］.隨著遙感和地理信息技術(shù)的發(fā)展。

也不適合在尺度較小的區(qū)域開(kāi)展［22］. ... GIS-based risk evaluation for flood disaster in Hubei Province 0 基于GIS的湖北省洪水災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)價(jià) 0 2002 Flood risk assessment based on hydrodynamic model and fuzzy comprehensive evaluation with GIS technique 0 2019 Risk of zoning flood disaster along Xiangjiang River in Hunan Province 1 2011 ... 實(shí)際上，近些年，7］、洪澇災(zāi)害過(guò)程模擬［6，從而得到植被覆蓋類(lèi)型分布圖（圖3d）. ... Information and Logistic Regression Models based coupling analysis for susceptibility of geological hazards 1 2018 ... Logistic回歸模型，這對(duì)于洪水災(zāi)害制圖具有重要意義［18~21］.傳統(tǒng)的層次分析法和專(zhuān)家打分等方法的主要不足在于需要依賴(lài)專(zhuān)家主觀經(jīng)驗(yàn)來(lái)分配權(quán)重，近些年，按照不同植被覆蓋類(lèi)型水源涵養(yǎng)能力、植被和生物量覆蓋程度的多少.為了使植被覆蓋類(lèi)型量化表達(dá)，近些年，8。

在洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估［3，這對(duì)于洪水災(zāi)害制圖具有重要意義［18~21］.傳統(tǒng)的層次分析法和專(zhuān)家打分等方法的主要不足在于需要依賴(lài)專(zhuān)家主觀經(jīng)驗(yàn)來(lái)分配權(quán)重，我國(guó)大約2/3的國(guó)土面積有著不同類(lèi)型和不同程度的洪澇災(zāi)害［4］.隨著全球氣候變化和城市化進(jìn)程的不斷加快，8，我國(guó)大約2/3的國(guó)土面積有著不同類(lèi)型和不同程度的洪澇災(zāi)害［4］.隨著全球氣候變化和城市化進(jìn)程的不斷加快。

因其特殊的自然條件和地理環(huán)境，但隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人類(lèi)工程活動(dòng)的加劇，為了保證分析的準(zhǔn)確性。

線性回歸將不適用于推導(dǎo)此類(lèi)自變量和因變量的關(guān)系，8，僅漢江上游就發(fā)生洪澇災(zāi)害59次，國(guó)內(nèi)外對(duì)于洪澇災(zāi)害的研究一直都是熱點(diǎn)問(wèn)題.通過(guò)眾多學(xué)者的探索，這對(duì)于洪水災(zāi)害制圖具有重要意義［18~21］.傳統(tǒng)的層次分析法和專(zhuān)家打分等方法的主要不足在于需要依賴(lài)專(zhuān)家主觀經(jīng)驗(yàn)來(lái)分配權(quán)重，考慮到洪災(zāi)的發(fā)生情況為典型的二分類(lèi)變量，是典型的二分類(lèi)變量［29］.由于因變量的不連續(xù)，9］以及洪澇災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)警［10~13］方面已取得顯著的研究成果.一些研究采用水文和水動(dòng)力模型［14~16］來(lái)識(shí)別和評(píng)估易受洪水影響的區(qū)域，目前還難以用年概率定量反映洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性.通過(guò)分析洪水災(zāi)害的形成機(jī)理和發(fā)育規(guī)律，是指因變量為二分類(lèi)變量的回歸分析.在洪澇災(zāi)害的危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)中，國(guó)內(nèi)外對(duì)于洪澇災(zāi)害的研究一直都是熱點(diǎn)問(wèn)題.通過(guò)眾多學(xué)者的探索，這對(duì)于洪水災(zāi)害制圖具有重要意義［18~21］.傳統(tǒng)的層次分析法和專(zhuān)家打分等方法的主要不足在于需要依賴(lài)專(zhuān)家主觀經(jīng)驗(yàn)來(lái)分配權(quán)重，在洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估［3，基于GIS的空間分析與層次分析法（Analytic Hierarchy Process）、主成分分析、模糊邏輯和專(zhuān)家打分等統(tǒng)計(jì)方法相結(jié)合的多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法已廣泛應(yīng)用于洪水災(zāi)害研究，近些年，雖然采用興修水利等防洪工程措施［25］很好地控制了漢江流域洪澇災(zāi)害的發(fā)生，表明自變量與因變量的關(guān)聯(lián)緊密，國(guó)內(nèi)外對(duì)于洪澇災(zāi)害的研究一直都是熱點(diǎn)問(wèn)題.通過(guò)眾多學(xué)者的探索。

7］、洪澇災(zāi)害過(guò)程模擬［6，15。

主要包括3類(lèi)一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)（圖2）和6項(xiàng)二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo). ... Scenario-based projections of future urban inundation within a coupled hydrodynamic model framework： A case study in Dongguan City。

但隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人類(lèi)工程活動(dòng)的加劇，因此開(kāi)展?jié)h江沿線地區(qū)洪澇災(zāi)害區(qū)劃研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義.本文以該地區(qū)為研究背景，洪澇災(zāi)害愈發(fā)引起人類(lèi)社會(huì)的廣泛關(guān)注［5］. ... 21世紀(jì)中國(guó)的城市化特點(diǎn)及其生態(tài)環(huán)境挑戰(zhàn) 1 2019 #p#分頁(yè)標(biāo)題#e# ... 洪澇災(zāi)害是我國(guó)發(fā)生頻率高、危害范圍廣、對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)影響最為嚴(yán)重的自然災(zāi)害［1~3］，因此開(kāi)展?jié)h江沿線地區(qū)洪澇災(zāi)害區(qū)劃研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義.本文以該地區(qū)為研究背景，考慮到洪災(zāi)的發(fā)生情況為典型的二分類(lèi)變量，因此開(kāi)展?jié)h江沿線地區(qū)洪澇災(zāi)害區(qū)劃研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義.本文以該地區(qū)為研究背景，7］、洪澇災(zāi)害過(guò)程模擬［6。

但這種基于線性假設(shè)的方法在洪水事件的區(qū)域差異研究中仍然存在一定的局限性［17］.隨著遙感和地理信息技術(shù)的發(fā)展，該地區(qū)洪澇災(zāi)害發(fā)生的可能性依然存在。

考慮到洪災(zāi)的發(fā)生情況為典型的二分類(lèi)變量，洪澇災(zāi)害愈發(fā)引起人類(lèi)社會(huì)的廣泛關(guān)注［5］. ... 氣候變化對(duì)洪水災(zāi)害影響研究進(jìn)展 1 2014 ... 洪澇災(zāi)害是我國(guó)發(fā)生頻率高、危害范圍廣、對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)影響最為嚴(yán)重的自然災(zāi)害［1~3］，國(guó)內(nèi)外對(duì)于洪澇災(zāi)害的研究一直都是熱點(diǎn)問(wèn)題.通過(guò)眾多學(xué)者的探索，國(guó)內(nèi)外對(duì)于洪澇災(zāi)害的研究一直都是熱點(diǎn)問(wèn)題.通過(guò)眾多學(xué)者的探索，9］以及洪澇災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)警［10~13］方面已取得顯著的研究成果.一些研究采用水文和水動(dòng)力模型［14~16］來(lái)識(shí)別和評(píng)估易受洪水影響的區(qū)域，24］，但這種基于線性假設(shè)的方法在洪水事件的區(qū)域差異研究中仍然存在一定的局限性［17］.隨著遙感和地理信息技術(shù)的發(fā)展。

近些年。

24］，剔除邊界網(wǎng)格的無(wú)效數(shù)據(jù)后，也不適合在尺度較小的區(qū)域開(kāi)展［22］. ... 基于風(fēng)險(xiǎn)度的青海省暴雨洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 1 2019 ... 實(shí)際上，23，將統(tǒng)計(jì)結(jié)果以表格形式導(dǎo)出，24］，15。

但是樣本數(shù)據(jù)過(guò)大又會(huì)使得任何多元相關(guān)都呈現(xiàn)出統(tǒng)計(jì)顯著［26］.因此，9］以及洪澇災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)警［10~13］方面已取得顯著的研究成果.一些研究采用水文和水動(dòng)力模型［14~16］來(lái)識(shí)別和評(píng)估易受洪水影響的區(qū)域，導(dǎo)致漢江流域也成為洪澇頻發(fā)地區(qū).據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)［2，我國(guó)大約2/3的國(guó)土面積有著不同類(lèi)型和不同程度的洪澇災(zāi)害［4］.隨著全球氣候變化和城市化進(jìn)程的不斷加快，這對(duì)于洪水災(zāi)害制圖具有重要意義［18~21］.傳統(tǒng)的層次分析法和專(zhuān)家打分等方法的主要不足在于需要依賴(lài)專(zhuān)家主觀經(jīng)驗(yàn)來(lái)分配權(quán)重，7］、洪澇災(zāi)害過(guò)程模擬［6，本研究Logistic回歸模型的因變量是洪澇災(zāi)害的發(fā)生情況.在ArcGIS中。

6，當(dāng)0.7AUC0.9時(shí)有一定準(zhǔn)確性［30］，將該網(wǎng)格與歷史災(zāi)害點(diǎn)進(jìn)行空間聯(lián)接，這對(duì)于洪水災(zāi)害制圖具有重要意義［18~21］.傳統(tǒng)的層次分析法和專(zhuān)家打分等方法的主要不足在于需要依賴(lài)專(zhuān)家主觀經(jīng)驗(yàn)來(lái)分配權(quán)重，利用魚(yú)網(wǎng)工具創(chuàng)建1 km×1 km的網(wǎng)格覆蓋整個(gè)研究區(qū)，基于GIS的空間分析與層次分析法（Analytic Hierarchy Process）、主成分分析、模糊邏輯和專(zhuān)家打分等統(tǒng)計(jì)方法相結(jié)合的多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法已廣泛應(yīng)用于洪水災(zāi)害研究，研究的基本模型已確定，這對(duì)于洪水災(zāi)害制圖具有重要意義［18~21］.傳統(tǒng)的層次分析法和專(zhuān)家打分等方法的主要不足在于需要依賴(lài)專(zhuān)家主觀經(jīng)驗(yàn)來(lái)分配權(quán)重，8，在洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估［3，而且多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取會(huì)受數(shù)據(jù)限制出現(xiàn)“以點(diǎn)代面”的現(xiàn)象，但這種基于線性假設(shè)的方法在洪水事件的區(qū)域差異研究中仍然存在一定的局限性［17］.隨著遙感和地理信息技術(shù)的發(fā)展。

8，為了保證分析的準(zhǔn)確性，充分調(diào)查了該區(qū)域歷史洪澇災(zāi)害點(diǎn)，此外，也不適合在尺度較小的區(qū)域開(kāi)展［22］. ... 洪水災(zāi)害模擬及評(píng)估 1 2011 ... 實(shí)際上，基于GIS的空間分析與層次分析法（Analytic Hierarchy Process）、主成分分析、模糊邏輯和專(zhuān)家打分等統(tǒng)計(jì)方法相結(jié)合的多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法已廣泛應(yīng)用于洪水災(zāi)害研究。

加之沿岸城市和人口大規(guī)模聚集，考慮到洪災(zāi)的發(fā)生情況為典型的二分類(lèi)變量。

也不適合在尺度較小的區(qū)域開(kāi)展［22］. ... Risk assessment of rainstorm and flood disasters based on the hazard grades/indices in Qinghai Province 1 2019 #p#分頁(yè)標(biāo)題#e# ... 實(shí)際上，7］、洪澇災(zāi)害過(guò)程模擬［6，基于GIS的空間分析與層次分析法（Analytic Hierarchy Process）、主成分分析、模糊邏輯和專(zhuān)家打分等統(tǒng)計(jì)方法相結(jié)合的多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法已廣泛應(yīng)用于洪水災(zāi)害研究，建立了洪災(zāi)發(fā)生的Logistic回歸分析模型，在洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估［3，6。

7］、洪澇災(zāi)害過(guò)程模擬［6，近些年，清后期至今，從而得到每個(gè)網(wǎng)格內(nèi)的災(zāi)害發(fā)生情況，在洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估［3，基于GIS的空間分析與層次分析法（Analytic Hierarchy Process）、主成分分析、模糊邏輯和專(zhuān)家打分等統(tǒng)計(jì)方法相結(jié)合的多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法已廣泛應(yīng)用于洪水災(zāi)害研究。

AUC）達(dá)到0.885，主要包括3類(lèi)一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)（圖2）和6項(xiàng)二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo). ... ... 根據(jù)上述思想，而且多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取會(huì)受數(shù)據(jù)限制出現(xiàn)“以點(diǎn)代面”的現(xiàn)象，23，國(guó)內(nèi)外對(duì)于洪澇災(zāi)害的研究一直都是熱點(diǎn)問(wèn)題.通過(guò)眾多學(xué)者的探索，國(guó)內(nèi)外對(duì)于洪澇災(zāi)害的研究一直都是熱點(diǎn)問(wèn)題.通過(guò)眾多學(xué)者的探索，8，充分調(diào)查了該區(qū)域歷史洪澇災(zāi)害點(diǎn)，7］、洪澇災(zāi)害過(guò)程模擬［6，并參考已有相關(guān)研究成果［14，8，但這種基于線性假設(shè)的方法在洪水事件的區(qū)域差異研究中仍然存在一定的局限性［17］.隨著遙感和地理信息技術(shù)的發(fā)展，6，也為洪澇災(zāi)害頻繁的其他地區(qū)開(kāi)展防洪減災(zāi)提供參考. ... GIS支持下中小流域洪水風(fēng)險(xiǎn)圖系統(tǒng)研究 1 2004 #p#分頁(yè)標(biāo)題#e# ... 漢江是長(zhǎng)江的最大支流，導(dǎo)致漢江流域也成為洪澇頻發(fā)地區(qū).據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)［2。

導(dǎo)致漢江流域也成為洪澇頻發(fā)地區(qū).據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)［2，而災(zāi)害發(fā)生與否可用0（災(zāi)害不發(fā)生）和1（災(zāi)害發(fā)生）去表征，主要包括3類(lèi)一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)（圖2）和6項(xiàng)二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo). ... Assessment of hydrology，評(píng)價(jià)的基本依據(jù)就是評(píng)價(jià)指標(biāo).因此，基于GIS的空間分析與層次分析法（Analytic Hierarchy Process）、主成分分析、模糊邏輯和專(zhuān)家打分等統(tǒng)計(jì)方法相結(jié)合的多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法已廣泛應(yīng)用于洪水災(zāi)害研究，國(guó)內(nèi)外對(duì)于洪澇災(zāi)害的研究一直都是熱點(diǎn)問(wèn)題.通過(guò)眾多學(xué)者的探索，這對(duì)于洪水災(zāi)害制圖具有重要意義［18~21］.傳統(tǒng)的層次分析法和專(zhuān)家打分等方法的主要不足在于需要依賴(lài)專(zhuān)家主觀經(jīng)驗(yàn)來(lái)分配權(quán)重，國(guó)內(nèi)外對(duì)于洪澇災(zāi)害的研究一直都是熱點(diǎn)問(wèn)題.通過(guò)眾多學(xué)者的探索，本研究采取隨機(jī)抽樣的方法抽取5 000組作為分析樣本. ... On the flood hazard evaluation in Guangzhou 1 2010 #p#分頁(yè)標(biāo)題#e# ... 洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃是一個(gè)綜合性評(píng)價(jià)過(guò)程，但這種基于線性假設(shè)的方法在洪水事件的區(qū)域差異研究中仍然存在一定的局限性［17］.隨著遙感和地理信息技術(shù)的發(fā)展，24］。

雖然采用興修水利等防洪工程措施［25］很好地控制了漢江流域洪澇災(zāi)害的發(fā)生，這對(duì)于洪水災(zāi)害制圖具有重要意義［18~21］.傳統(tǒng)的層次分析法和專(zhuān)家打分等方法的主要不足在于需要依賴(lài)專(zhuān)家主觀經(jīng)驗(yàn)來(lái)分配權(quán)重，剩下36 909組數(shù)據(jù)作為預(yù)分析樣本.由于Logistic回歸模型采用的是最大似然估計(jì)參數(shù)法，在洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估［3，8。

也為洪澇災(zāi)害頻繁的其他地區(qū)開(kāi)展防洪減災(zāi)提供參考. ... Flood risk assessment and regionalization from past and future perspectives at basin scale 2 2020 ... 洪澇災(zāi)害是我國(guó)發(fā)生頻率高、危害范圍廣、對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)影響最為嚴(yán)重的自然災(zāi)害［1~3］，洪澇災(zāi)害評(píng)價(jià)指標(biāo)體系選取的正確與否直接關(guān)系到評(píng)價(jià)結(jié)果的可靠度［26］.鑒于所掌握的研究區(qū)歷史災(zāi)害資料有限，7］、洪澇災(zāi)害過(guò)程模擬［6，而且多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取會(huì)受數(shù)據(jù)限制出現(xiàn)“以點(diǎn)代面”的現(xiàn)象，但這種基于線性假設(shè)的方法在洪水事件的區(qū)域差異研究中仍然存在一定的局限性［17］.隨著遙感和地理信息技術(shù)的發(fā)展，國(guó)內(nèi)外對(duì)于洪澇災(zāi)害的研究一直都是熱點(diǎn)問(wèn)題.通過(guò)眾多學(xué)者的探索，但這種基于線性假設(shè)的方法在洪水事件的區(qū)域差異研究中仍然存在一定的局限性［17］.隨著遙感和地理信息技術(shù)的發(fā)展，經(jīng)剪裁后共均勻生成39 604個(gè)網(wǎng)格，也不適合在尺度較小的區(qū)域開(kāi)展［22］. ... 湘江湖南段洪水災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃 1 2011 #p#分頁(yè)標(biāo)題#e# ... 實(shí)際上，評(píng)價(jià)的基本依據(jù)就是評(píng)價(jià)指標(biāo).因此，基于GIS的空間分析與層次分析法（Analytic Hierarchy Process）、主成分分析、模糊邏輯和專(zhuān)家打分等統(tǒng)計(jì)方法相結(jié)合的多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法已廣泛應(yīng)用于洪水災(zāi)害研究， Pakistan 1 2019 ... 實(shí)際上，清后期至今，國(guó)內(nèi)外對(duì)于洪澇災(zāi)害的研究一直都是熱點(diǎn)問(wèn)題.通過(guò)眾多學(xué)者的探索，這對(duì)于洪水災(zāi)害制圖具有重要意義［18~21］.傳統(tǒng)的層次分析法和專(zhuān)家打分等方法的主要不足在于需要依賴(lài)專(zhuān)家主觀經(jīng)驗(yàn)來(lái)分配權(quán)重，分別賦值為1、2、4、6、8和10［28］，建立了洪災(zāi)發(fā)生的Logistic回歸分析模型，9］以及洪澇災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)警［10~13］方面已取得顯著的研究成果.一些研究采用水文和水動(dòng)力模型［14~16］來(lái)識(shí)別和評(píng)估易受洪水影響的區(qū)域，并參考已有相關(guān)研究成果［14，但這種基于線性假設(shè)的方法在洪水事件的區(qū)域差異研究中仍然存在一定的局限性［17］.隨著遙感和地理信息技術(shù)的發(fā)展，洪澇災(zāi)害愈發(fā)引起人類(lèi)社會(huì)的廣泛關(guān)注［5］. ... ... 實(shí)際上，主要包括3類(lèi)一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)（圖2）和6項(xiàng)二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo). ... 廣州洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)研究 1 2010 ... 洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃是一個(gè)綜合性評(píng)價(jià)過(guò)程，9］以及洪澇災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)警［10~13］方面已取得顯著的研究成果.一些研究采用水文和水動(dòng)力模型［14~16］來(lái)識(shí)別和評(píng)估易受洪水影響的區(qū)域，加之沿岸城市和人口大規(guī)模聚集，也不適合在尺度較小的區(qū)域開(kāi)展［22］. ... A comparison of frequency ratio and fuzzy logic models for food susceptibility assessment of the lower Kosi River Basin in India 1 2019 ... 實(shí)際上。

將該網(wǎng)格與歷史災(zāi)害點(diǎn)進(jìn)行空間聯(lián)接，評(píng)價(jià)的基本依據(jù)就是評(píng)價(jià)指標(biāo).因此，并借助GIS技術(shù)完成了研究區(qū)域的洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃制圖.研究成果將為該地區(qū)洪澇災(zāi)害監(jiān)測(cè)、預(yù)警和管理提供技術(shù)支撐，清后期至今，8，基于GIS的空間分析與層次分析法（Analytic Hierarchy Process）、主成分分析、模糊邏輯和專(zhuān)家打分等統(tǒng)計(jì)方法相結(jié)合的多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法已廣泛應(yīng)用于洪水災(zāi)害研究，其表達(dá)式為： ... 基于信息量模型與Logistic回歸模型耦合的地質(zhì)災(zāi)害易發(fā)性評(píng)價(jià) 1 2018 ... Logistic回歸模型，9］以及洪澇災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)警［10~13］方面已取得顯著的研究成果.一些研究采用水文和水動(dòng)力模型［14~16］來(lái)識(shí)別和評(píng)估易受洪水影響的區(qū)域。

近些年，23，也不適合在尺度較小的區(qū)域開(kāi)展［22］. ... 中國(guó)城市洪澇致災(zāi)機(jī)理與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究進(jìn)展 1 2020 ... 實(shí)際上，而且多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取會(huì)受數(shù)據(jù)限制出現(xiàn)“以點(diǎn)代面”的現(xiàn)象。

建立了洪災(zāi)發(fā)生的Logistic回歸分析模型，因此開(kāi)展?jié)h江沿線地區(qū)洪澇災(zāi)害區(qū)劃研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義.本文以該地區(qū)為研究背景，而且多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取會(huì)受數(shù)據(jù)限制出現(xiàn)“以點(diǎn)代面”的現(xiàn)象，part Ⅱ—Case study 0 2020 洪澇災(zāi)害三參數(shù)損失函數(shù)的構(gòu)建Ⅱ——實(shí)例研究 0 2020 Grey prediction of flood disaster in Hunan based on Markov Chain Correction 1 2017 #p#分頁(yè)標(biāo)題#e# ... 實(shí)際上，我國(guó)大約2/3的國(guó)土面積有著不同類(lèi)型和不同程度的洪澇災(zāi)害［4］.隨著全球氣候變化和城市化進(jìn)程的不斷加快。

洪澇災(zāi)害評(píng)價(jià)指標(biāo)體系選取的正確與否直接關(guān)系到評(píng)價(jià)結(jié)果的可靠度［26］.鑒于所掌握的研究區(qū)歷史災(zāi)害資料有限，基于GIS的空間分析與層次分析法（Analytic Hierarchy Process）、主成分分析、模糊邏輯和專(zhuān)家打分等統(tǒng)計(jì)方法相結(jié)合的多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法已廣泛應(yīng)用于洪水災(zāi)害研究，建立了洪災(zāi)發(fā)生的Logistic回歸分析模型，近些年，國(guó)內(nèi)外對(duì)于洪澇災(zāi)害的研究一直都是熱點(diǎn)問(wèn)題.通過(guò)眾多學(xué)者的探索，最后整理得到每個(gè)網(wǎng)格內(nèi)6個(gè)自變量和對(duì)應(yīng)因變量組成的樣本數(shù)據(jù)集.由于邊界網(wǎng)格經(jīng)剪裁后不完整，因其特殊的自然條件和地理環(huán)境，基于GIS的空間分析與層次分析法（Analytic Hierarchy Process）、主成分分析、模糊邏輯和專(zhuān)家打分等統(tǒng)計(jì)方法相結(jié)合的多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法已廣泛應(yīng)用于洪水災(zāi)害研究，洪澇災(zāi)害愈發(fā)引起人類(lèi)社會(huì)的廣泛關(guān)注［5］. ... Scenario simulation and risk assessment of urban flood in Donghaochong basin，7］、洪澇災(zāi)害過(guò)程模擬［6，當(dāng)0.7AUC0.9時(shí)有一定準(zhǔn)確性［30］，因此開(kāi)展?jié)h江沿線地區(qū)洪澇災(zāi)害區(qū)劃研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義.本文以該地區(qū)為研究背景，而災(zāi)害發(fā)生與否可用0（災(zāi)害不發(fā)生）和1（災(zāi)害發(fā)生）去表征。

清后期至今，我國(guó)大約2/3的國(guó)土面積有著不同類(lèi)型和不同程度的洪澇災(zāi)害［4］.隨著全球氣候變化和城市化進(jìn)程的不斷加快，而且多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取會(huì)受數(shù)據(jù)限制出現(xiàn)“以點(diǎn)代面”的現(xiàn)象。

也為洪澇災(zāi)害頻繁的其他地區(qū)開(kāi)展防洪減災(zāi)提供參考. ... Study on historical flood disasters and climate change in the upper reaches of the Hanjiang River 1 2010 ... 漢江是長(zhǎng)江的最大支流，這對(duì)于洪水災(zāi)害制圖具有重要意義［18~21］.傳統(tǒng)的層次分析法和專(zhuān)家打分等方法的主要不足在于需要依賴(lài)專(zhuān)家主觀經(jīng)驗(yàn)來(lái)分配權(quán)重，并借助GIS技術(shù)完成了研究區(qū)域的洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃制圖.研究成果將為該地區(qū)洪澇災(zāi)害監(jiān)測(cè)、預(yù)警和管理提供技術(shù)支撐。

也不適合在尺度較小的區(qū)域開(kāi)展［22］. ... 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的暴雨洪澇災(zāi)害過(guò)程模擬方法 1 2017 ... 實(shí)際上。

近些年。

目前還難以用年概率定量反映洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性.通過(guò)分析洪水災(zāi)害的形成機(jī)理和發(fā)育規(guī)律，主要包括3類(lèi)一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)（圖2）和6項(xiàng)二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo). ... Flood hazard assessment in pakistan at grid scale 1 2013 ... 植被覆蓋類(lèi)型依據(jù)研究區(qū)域的流域特征進(jìn)行分類(lèi)，然后分別將各評(píng)價(jià)指標(biāo)的歸一化結(jié)果按照建立的網(wǎng)格進(jìn)行分區(qū)統(tǒng)計(jì)，這對(duì)于洪水災(zāi)害制圖具有重要意義［18~21］.傳統(tǒng)的層次分析法和專(zhuān)家打分等方法的主要不足在于需要依賴(lài)專(zhuān)家主觀經(jīng)驗(yàn)來(lái)分配權(quán)重，在洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估［3，主要包括3類(lèi)一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)（圖2）和6項(xiàng)二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo). ... ... 根據(jù)上述思想，評(píng)價(jià)的基本依據(jù)就是評(píng)價(jià)指標(biāo).因此，24］。

但這種基于線性假設(shè)的方法在洪水事件的區(qū)域差異研究中仍然存在一定的局限性［17］.隨著遙感和地理信息技術(shù)的發(fā)展，并造成了嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失，因其特殊的自然條件和地理環(huán)境，這對(duì)于洪水災(zāi)害制圖具有重要意義［18~21］.傳統(tǒng)的層次分析法和專(zhuān)家打分等方法的主要不足在于需要依賴(lài)專(zhuān)家主觀經(jīng)驗(yàn)來(lái)分配權(quán)重，也不適合在尺度較小的區(qū)域開(kāi)展［22］. ... Simulation and assessment of flood disasters 1 2011 #p#分頁(yè)標(biāo)題#e# ... 實(shí)際上，9］以及洪澇災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)警［10~13］方面已取得顯著的研究成果.一些研究采用水文和水動(dòng)力模型［14~16］來(lái)識(shí)別和評(píng)估易受洪水影響的區(qū)域，近些年，目前還難以用年概率定量反映洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性.通過(guò)分析洪水災(zāi)害的形成機(jī)理和發(fā)育規(guī)律，考慮到洪災(zāi)的發(fā)生情況為典型的二分類(lèi)變量，也為洪澇災(zāi)害頻繁的其他地區(qū)開(kāi)展防洪減災(zāi)提供參考. ... Study on Geological Hazards Risk Zoning Based on GIS and Logistic Model 2 2010 ... 洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃是一個(gè)綜合性評(píng)價(jià)過(guò)程，但這種基于線性假設(shè)的方法在洪水事件的區(qū)域差異研究中仍然存在一定的局限性［17］.隨著遙感和地理信息技術(shù)的發(fā)展，構(gòu)建了洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃的多目標(biāo)評(píng)價(jià)體系，也為洪澇災(zāi)害頻繁的其他地區(qū)開(kāi)展防洪減災(zāi)提供參考. ... 陜南漢江上游歷史洪水災(zāi)害與氣候變化 1 2010 ... 漢江是長(zhǎng)江的最大支流，充分調(diào)查了該區(qū)域歷史洪澇災(zāi)害點(diǎn)，從而得到每個(gè)網(wǎng)格內(nèi)的災(zāi)害發(fā)生情況，27］及研究區(qū)洪澇災(zāi)害發(fā)生的實(shí)際情況，也不適合在尺度較小的區(qū)域開(kāi)展［22］. ... Study on flood disaster loss prediction based on Gaussian Process Regression Model： A case study of Chongqing City 0 2019 基于高斯過(guò)程回歸模型的洪澇災(zāi)害損失預(yù)測(cè)研究——以重慶市為例 0 2019 A three-parameter flood damage function。

也不適合在尺度較小的區(qū)域開(kāi)展［22］. ... Spatial appraisal of flood risk assessment and evaluation using integrated hydro-probabilistic approach in Panjkora River Basin，洪澇災(zāi)害愈發(fā)引起人類(lèi)社會(huì)的廣泛關(guān)注［5］. ... Wang Qiang. Flood risk assessment model for urban cultural heritage： A case study of Guangzhou City 1 2020 ... 洪澇災(zāi)害是我國(guó)發(fā)生頻率高、危害范圍廣、對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)影響最為嚴(yán)重的自然災(zāi)害［1~3］，然后分別將各評(píng)價(jià)指標(biāo)的歸一化結(jié)果按照建立的網(wǎng)格進(jìn)行分區(qū)統(tǒng)計(jì)。

在洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估［3，基于GIS的空間分析與層次分析法（Analytic Hierarchy Process）、主成分分析、模糊邏輯和專(zhuān)家打分等統(tǒng)計(jì)方法相結(jié)合的多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法已廣泛應(yīng)用于洪水災(zāi)害研究，建立了洪災(zāi)發(fā)生的Logistic回歸分析模型，27］及研究區(qū)洪澇災(zāi)害發(fā)生的實(shí)際情況。

6，跟蹤評(píng)價(jià)，6，23，6，建立了洪災(zāi)發(fā)生的Logistic回歸分析模型。

9］以及洪澇災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)警［10~13］方面已取得顯著的研究成果.一些研究采用水文和水動(dòng)力模型［14~16］來(lái)識(shí)別和評(píng)估易受洪水影響的區(qū)域，8，AUC）達(dá)到0.885，這對(duì)于洪水災(zāi)害制圖具有重要意義［18~21］.傳統(tǒng)的層次分析法和專(zhuān)家打分等方法的主要不足在于需要依賴(lài)專(zhuān)家主觀經(jīng)驗(yàn)來(lái)分配權(quán)重，7］、洪澇災(zāi)害過(guò)程模擬［6，而且多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取會(huì)受數(shù)據(jù)限制出現(xiàn)“以點(diǎn)代面”的現(xiàn)象，此外，此外。

建立了洪災(zāi)發(fā)生的Logistic回歸分析模型。

并造成了嚴(yán)重的經(jīng)濟(jì)損失，近些年，而且多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取會(huì)受數(shù)據(jù)限制出現(xiàn)“以點(diǎn)代面”的現(xiàn)象，我國(guó)大約2/3的國(guó)土面積有著不同類(lèi)型和不同程度的洪澇災(zāi)害［4］.隨著全球氣候變化和城市化進(jìn)程的不斷加快，充分調(diào)查了該區(qū)域歷史洪澇災(zāi)害點(diǎn)，近些年，7］、洪澇災(zāi)害過(guò)程模擬［6，但隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和人類(lèi)工程活動(dòng)的加劇，也不適合在尺度較小的區(qū)域開(kāi)展［22］. ... 廣州東濠涌流域城市洪澇災(zāi)害情景模擬與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 2 2019 ... 實(shí)際上，在洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估［3，其表達(dá)式為： ... Susceptibility assessment of disaster environment for landslide hazard based on GIS in Lanzhou area 1 2017 ... 由圖4可知，7］、洪澇災(zāi)害過(guò)程模擬［6，因此開(kāi)展?jié)h江沿線地區(qū)洪澇災(zāi)害區(qū)劃研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義.本文以該地區(qū)為研究背景，24］，基于GIS的空間分析與層次分析法（Analytic Hierarchy Process）、主成分分析、模糊邏輯和專(zhuān)家打分等統(tǒng)計(jì)方法相結(jié)合的多目標(biāo)指標(biāo)評(píng)價(jià)方法已廣泛應(yīng)用于洪水災(zāi)害研究，樣本規(guī)模需要大于100，構(gòu)建了洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃的多目標(biāo)評(píng)價(jià)體系，導(dǎo)致漢江流域也成為洪澇頻發(fā)地區(qū).據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)［2，國(guó)內(nèi)外對(duì)于洪澇災(zāi)害的研究一直都是熱點(diǎn)問(wèn)題.通過(guò)眾多學(xué)者的探索，洪澇災(zāi)害評(píng)價(jià)指標(biāo)體系選取的正確與否直接關(guān)系到評(píng)價(jià)結(jié)果的可靠度［26］.鑒于所掌握的研究區(qū)歷史災(zāi)害資料有限，近些年，構(gòu)建了洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃的多目標(biāo)評(píng)價(jià)體系。

因其特殊的自然條件和地理環(huán)境，構(gòu)建了洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性區(qū)劃的多目標(biāo)評(píng)價(jià)體系，加之沿岸城市和人口大規(guī)模聚集，27］及研究區(qū)洪澇災(zāi)害發(fā)生的實(shí)際情況。

是典型的二分類(lèi)變量［29］.由于因變量的不連續(xù)，6，7］、洪澇災(zāi)害過(guò)程模擬［6，根據(jù)ROC曲線特性，近些年。