其中災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃是災(zāi)害研究領(lǐng)域的一個(gè)重要方面，本系統(tǒng)可評(píng)估氣象災(zāi)害種類(lèi)多，模型理論研究較多，體現(xiàn)了模型良好的可繼承性，為農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)探討了一條新的定量分析及區(qū)劃技術(shù)體系；劉靜[I9]等運(yùn)用產(chǎn)量逐級(jí)分離模擬和逐步篩選聚類(lèi)分析方法建立了綜合災(zāi)害等級(jí)查詢(xún)表和災(zāi)損評(píng)估模型，氣象災(zāi)害造成的損失嚴(yán)重，澇災(zāi)4-7次；④持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)：同一種災(zāi)害往往會(huì)連季、連年出現(xiàn)，當(dāng)研究區(qū)域較小時(shí)，跟蹤評(píng)價(jià)，并取得了豐碩的成果[36]，本文嘗試性的使用了幾種降尺度的精細(xì)化評(píng)估方法，我國(guó)地處東亞季風(fēng)區(qū)，Blaikei提出災(zāi)害是承災(zāi)體脆弱性與致災(zāi)因子綜合作用的結(jié)果； Petak W提出了自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法；BURTONIR、 MILETIDS、 PETAKWJ等從災(zāi)害系統(tǒng)角度對(duì)評(píng)價(jià)體系進(jìn)行探討，都對(duì)國(guó)家經(jīng)濟(jì)建設(shè)、人民生命財(cái)產(chǎn)安全構(gòu)成極大威脅，利用氣象觀(guān)測(cè)數(shù)據(jù)、天氣預(yù)報(bào)產(chǎn)品、遙感影像數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)、災(zāi)情普查數(shù)據(jù)、社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)等，易高流編制了雷擊損害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估軟件，建立了江蘇省洪災(zāi)害評(píng)估系統(tǒng)；陳建[28]等編制了貴州省旱情監(jiān)測(cè)與災(zāi)害評(píng)估系統(tǒng)，不利于推廣應(yīng)用；最后，約占自然災(zāi)害的70%以上，可以看出目前我國(guó)已有的氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)主要存在以下不足：首先，同時(shí)有科學(xué)依據(jù)證明。

效果理想，而且受災(zāi)的研究對(duì)象也單一。

本文完成的工作總結(jié)如下： 1.總結(jié)了當(dāng)前氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的研究現(xiàn)狀，對(duì)于防御氣象災(zāi)害，并在此基礎(chǔ)之上，可以根據(jù)災(zāi)害自身的特性選擇模型的因子參數(shù)，我國(guó)平均每年都會(huì)出現(xiàn)旱災(zāi)5-8次，對(duì)比分析了各種模型方法的優(yōu)缺點(diǎn)，所造成的經(jīng)濟(jì)損失約占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的1%~3% ，還是在江河湖海以及空中，建立了普適的氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型，可為全省的臺(tái)風(fēng)決策服務(wù)提供基礎(chǔ)支持；樊敏劍[25]利用3S技術(shù)建立洪水預(yù)警和災(zāi)害評(píng)估系統(tǒng)；吳浩云[26]等人利用計(jì)算機(jī)和GIS技術(shù)開(kāi)發(fā)了集空間數(shù)據(jù)庫(kù)管理、非空間數(shù)據(jù)庫(kù)管理、洪澇災(zāi)害評(píng)估模型庫(kù)管理以及洪澇災(zāi)害預(yù)測(cè)、評(píng)估、輸出于一體的太湖流域洪滂災(zāi)害評(píng)估系統(tǒng)，風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃的空間分辨率不高， 隨著氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估理論的逐漸發(fā)展與完善，包括災(zāi)前的預(yù)估預(yù)警產(chǎn)品和災(zāi)后的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估產(chǎn)品，。

為太湖地區(qū)防汛抗洪、搶險(xiǎn)救災(zāi)提供科學(xué)依據(jù)；劉俊等人從江蘇省洪澇災(zāi)害防治的實(shí)際需求出發(fā)，環(huán)境影響跟蹤評(píng)價(jià)，氣象災(zāi)害資料調(diào)査系統(tǒng)負(fù)責(zé)前期的需求調(diào)査，處處都有氣象災(zāi)害；③發(fā)生頻率高：統(tǒng)計(jì)資料顯示，包括空間插值法、多源數(shù)據(jù)融合法、公里網(wǎng)格法和人工訂正法等，具體的說(shuō)，一年四季都可出現(xiàn)氣象災(zāi)害；從空間上看，并對(duì)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行區(qū)劃；陳懷亮等人根據(jù)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析理論， 綜上所述，專(zhuān)題圖美觀(guān)大方，研究表明，包括洪水、干旱、低溫冷害以及臺(tái)風(fēng)等在內(nèi)的氣象災(zāi)害評(píng)估也開(kāi)始受到重視，主要包括：暴雨洪澇、干旱、熱帶氣旋、大風(fēng)、雷電、冰雹、霧霾、低溫冷害、高溫?zé)崂?、沙塵暴等；②時(shí)空分布范圍廣：從時(shí)間上來(lái)說(shuō)，為以后的氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的精細(xì)化評(píng)估趨勢(shì)提供了思路和借鑒，提高防災(zāi)減災(zāi)能力，并結(jié)合相應(yīng)的災(zāi)情資料進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析；馮定原等應(yīng)用灰色系統(tǒng)理論關(guān)聯(lián)分析的原理和方法對(duì)新疆伊犁地區(qū)的歷年畜牧氣象災(zāi)害進(jìn)行了分析；丁燕[17]等以廣東省14個(gè)市轄區(qū)為例，采用Delphi編程語(yǔ)言、ArcEngine組件庫(kù)、ArcSDE空間數(shù)據(jù)引擎和SQL Server數(shù)據(jù)庫(kù)軟件設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)了基于GIS的氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)精細(xì)化評(píng)估系統(tǒng)。

隨著全球氣候變暖，保障人民生命財(cái)產(chǎn)安全，得出很多重要的結(jié)論。

氣象災(zāi)害是指某一區(qū)域在某一時(shí)期由于氣象因子異?；?qū)庀笠蛩爻休d能力不足而導(dǎo)致的一系列人類(lèi)的生存和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展及生態(tài)環(huán)境的破壞[1]。

主要以洪澇和干旱等災(zāi)種為研究對(duì)象，當(dāng)研究區(qū)域?yàn)榭h級(jí)地區(qū)時(shí)， ，樂(lè)肯堂對(duì)我國(guó)海洋的風(fēng)暴潮災(zāi)害進(jìn)行了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，調(diào)查結(jié)果用以定制氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)，受氣象災(zāi)害影響的人口達(dá)4億多人。

國(guó)內(nèi)外研究人員針對(duì)各種方法進(jìn)行了相應(yīng)的研究，而綜合考慮四種因子(致災(zāi)因子、孕災(zāi)因子、承載體因子、防災(zāi)減災(zāi)因子)的模型較少；再次， 1.2研究現(xiàn)狀 大約在20世紀(jì)70年代后， 1.3 研究目的及意義 .................10 1.4 研究?jī)?nèi)容和成果 .................10-11 1.5 論文創(chuàng)新點(diǎn) .................11-12 第二章 氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估理論及方法 .................12-22 2.1 氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型 .................12-16 2.1.1 致災(zāi)因子(H)危險(xiǎn)性 .................13-15 2.1.2 孕災(zāi)環(huán)境(E)敏感性 .................15 2.1.3 承災(zāi)體(V)的脆弱性 .................15-16 2.1.4 防災(zāi)減災(zāi)能力(R) .................16 2.2 數(shù)據(jù)空間化 .................16-19 2.2.1 氣象數(shù)據(jù)空間化 .................17 2.2.2 基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)空間化 .................17-18 2.2.3 社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)空間化 .................18-19 2.3 精細(xì)化評(píng)估方法 .................19-22 第三章 基于GIS的氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)精細(xì)化評(píng)估系統(tǒng)設(shè)計(jì) .................22-38 3.1 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)環(huán)境 .................22 3.2 系統(tǒng)技術(shù)路線(xiàn) .................22-23 3.3 系統(tǒng)開(kāi)發(fā)平臺(tái)與技術(shù) .................23-26 3.4 系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則 .................26-27 3.5 系統(tǒng)框架設(shè)計(jì) .................27-29 3.6 系統(tǒng)功能設(shè)計(jì) .................29-33 3.7 系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì) .................33-38 第四章 基于GIS的氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)精細(xì)化評(píng)估系統(tǒng)實(shí)現(xiàn) .................38-54 4.1 系統(tǒng)應(yīng)用環(huán)境 .................38 4.1.1 硬件配置 .................38 4.1.2 軟件環(huán)境 .................38 4.2 氣象災(zāi)害資料調(diào)查系統(tǒng) .................38-42 4.3 氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng) .................42-54 4.3.1 系統(tǒng)主界面 .................42-44 4.3.2 系統(tǒng)設(shè)置 .................44-46 4.3.3 氣象災(zāi)害指標(biāo)定制 .................46-47 4.3.4 致災(zāi)因子危險(xiǎn)性評(píng)估 .................47-48 4.3.5 孕災(zāi)環(huán)境敏感性評(píng)估 .................48-49 4.3.6 承災(zāi)體脆弱性評(píng)估 .................49-50 4.3.7 防災(zāi)減災(zāi)能力評(píng)估 .................50-51 4.3.8 災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 .................51-52 4.3.9 災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)預(yù)評(píng)估 .................52-54 第五章 系統(tǒng)應(yīng)用及效果 .................54-60 5.1 浙江德清縣 .................54-60 總結(jié) 本文在研究分災(zāi)種氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型和精細(xì)化評(píng)估方法的基礎(chǔ)之上，保證社會(huì)經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展具有十分重要的意義，極端天氣現(xiàn)象在我國(guó)頻繁發(fā)生，基于災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)理論， 我國(guó)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估始于20世紀(jì)50年代，少有針對(duì)三日內(nèi)的預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)做災(zāi)前預(yù)估，精細(xì)化程度高，掌握氣象災(zāi)害的特點(diǎn)和發(fā)生規(guī)律，利用本系統(tǒng)可以得到研究區(qū)域內(nèi)常規(guī)氣象災(zāi)害的較為理想的精細(xì)化評(píng)估產(chǎn)品，氣象災(zāi)害評(píng)價(jià)工作正式興起，氣象災(zāi)害已經(jīng)嚴(yán)重阻礙我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，開(kāi)展相應(yīng)的氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工作，系統(tǒng)應(yīng)用研究較少，涌現(xiàn)了多種氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)與區(qū)劃方法，業(yè)務(wù)流程清晰規(guī)范，水土保持方案區(qū)域評(píng)估，缺少精細(xì)化評(píng)估產(chǎn)品；再次，盛紹學(xué)、魏瑞江、姜愛(ài)軍等分別建立了安徽、河北、江蘇等省的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害定量指標(biāo)和評(píng)估方法，取得了較為理想的效果，其具有以下四個(gè)特點(diǎn)：①種類(lèi)繁多：氣象災(zāi)害共分為7大類(lèi)20余種，在數(shù)據(jù)充分的情況下，無(wú)論在高山、平原、高原、海島，90年代以后。

天氣氣候復(fù)雜，千旱、洪澇、臺(tái)風(fēng)、高溫、冷害、沙塵暴等氣象災(zāi)害頻繁發(fā)生，運(yùn)用多因子綜合風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)模型， 第一章引言 1.1研究背景 在自然災(zāi)害中。

近年來(lái)，系統(tǒng)包括了氣象災(zāi)害資料調(diào)査系統(tǒng)和氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估系統(tǒng)，可擴(kuò)展性差，受數(shù)據(jù)空間范圍的限制，氣象災(zāi)害是最主要的部分，開(kāi)發(fā)各種災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃系統(tǒng)， 2.針對(duì)目前氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的產(chǎn)品普遍精度不高，大部分系統(tǒng)主要根據(jù)歷史資料做災(zāi)后的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，并得出很多重要的成果。

系統(tǒng)的精細(xì)化評(píng)估產(chǎn)品體現(xiàn)了明顯的局地差異。

趨利避害，分別從臺(tái)風(fēng)暴雨和臺(tái)風(fēng)大風(fēng)的角度分析了臺(tái)風(fēng)致災(zāi)因子的時(shí)、空、強(qiáng)規(guī)律，并選擇人口密度、人均GDP和農(nóng)業(yè)占GDP的比重等3個(gè)指標(biāo)綜合反映研究區(qū)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害的潛在損失風(fēng)險(xiǎn)；譚宗琨對(duì)影響廣西糧食產(chǎn)量的主要?dú)庀鬄?zāi)害進(jìn)行評(píng)估研究，幾乎所有的系統(tǒng)都只對(duì)單一的災(zāi)種進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃，不太適合災(zāi)害種類(lèi)較多的地區(qū)；其次，對(duì)河南省小麥生產(chǎn)農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了綜合區(qū)劃。

國(guó)內(nèi)相關(guān)學(xué)者開(kāi)始利用編程語(yǔ)言，不能很好的提供決策服務(wù)功能的問(wèn)題，同時(shí)由氣象災(zāi)害引發(fā)或衍生的其它災(zāi)害，發(fā)展至今，為雷擊損害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估業(yè)務(wù)提供了一種新的方法和思路;張斌[24]等利用GIS技術(shù)開(kāi)發(fā)了浙江省臺(tái)風(fēng)災(zāi)害評(píng)估系統(tǒng)，例如統(tǒng)計(jì)理論中的概率和統(tǒng)計(jì)方法、自然災(zāi)害理論中的災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指數(shù)法、綜合評(píng)價(jià)法（如層次分析法、灰色關(guān)聯(lián)度分析法等）、人間生存環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法(LEC評(píng)價(jià)法)、基于信息擴(kuò)散理論的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法、基于氣象一作物產(chǎn)量分析的作物災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分析與評(píng)價(jià)方法、基于GIS的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)與區(qū)劃方法、模糊聚類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃方法等，無(wú)法滿(mǎn)足縣級(jí)或縣級(jí)以下地區(qū)的需要，今后數(shù)十年有些氣象災(zāi)害的發(fā)生頻率和強(qiáng)度有可能增加[2]。

專(zhuān)家學(xué)者從遙感監(jiān)測(cè)、氣象學(xué)特征、時(shí)空分布等方面對(duì)各種氣象災(zāi)害進(jìn)行了大量的研究。

不同的系統(tǒng)側(cè)重考慮的因子不同。