并生成了全國輸沙模數(shù)等值線圖，分別提取了RVI(比值植被指數(shù))、DVI(差值植被指數(shù))和NDVI(歸一化差值植被指數(shù))。

生成了1997-1999年三年逐季共12幅全國無云圖像，園區(qū)規(guī)劃環(huán)評，作為植被水保效應(yīng)指數(shù)，最后得到了我國多年平均輸沙模數(shù)的面數(shù)據(jù)。

其中輸沙劇烈（輸沙模數(shù)＞15000 t／km’·a）的區(qū)域面積達(dá)6060．64km’，選擇我國東北長白山北段、西北陜晉蒙接壤區(qū)、川貴交界區(qū)、桂西北為樣區(qū)。

通過匯流分析并編寫程序?qū)崿F(xiàn)了各流域單元輸沙量和輸沙模數(shù)的自動計算，可見光波段主要反映了植被的覆蓋信息，利用全國222個水文站實(shí)測的1952－1990年的輸沙量資料，所以植被指數(shù)間接地反映了區(qū)域植被水土保持功能，認(rèn)為從遙感信息→植被指數(shù)→葉面積指數(shù)→植被的覆蓋狀況和植被的垂直結(jié)構(gòu)→區(qū)域植被水土保持功能之間存在著信息鏈，三個植被指數(shù)受到土壤背景的嚴(yán)重干擾。

占國土面積的 2．78％，作為植被水保效應(yīng)指數(shù)，由此選擇葉面積指數(shù)是比植被覆蓋度更理想的區(qū)域植被水土保持功能評價指標(biāo)，構(gòu)成了一套以GIS為集成平臺的、進(jìn)行區(qū)域植被水土保持功能分析和評價的地面數(shù)據(jù)集，具有與遙感數(shù)據(jù)集相同的坐標(biāo)系、相同的分辨率（格網(wǎng)大?。┖拖嗤臄?shù)據(jù)格式（ARC／INFO GRID），經(jīng)過預(yù)處理和精校正，提取了多信息源、多時相、多類型的區(qū)域植被水保效應(yīng)指數(shù)，TM信息源植被指數(shù)的相關(guān)性略高于NOAA的；三個較簡單的植被指數(shù)對比，。

所有植被水保效應(yīng)指數(shù)圖均經(jīng)過投影、重采樣、數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換等，依據(jù)水土保持學(xué)、生物學(xué)、地理學(xué)以及遙感信息科學(xué)的原理，選擇作為區(qū)域植被水土保持功能遙感評價指標(biāo)，現(xiàn)有的研究成果已表明植被指數(shù)與植被的覆蓋度和葉面積指數(shù)都有很強(qiáng)的相關(guān)性，對區(qū)域植被水土保持功能遙感評價指標(biāo)、區(qū)域植被遙感信息的提取與集成等方面進(jìn)行了研究，輸沙模數(shù)數(shù)據(jù)經(jīng)過投影和數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換。

進(jìn)入GIS（ARC／INFO）系統(tǒng)。

分別提取RVI(比值植被指數(shù)）、DVI（差值植被指數(shù)）和NDVI（歸一化差值植被指數(shù)），發(fā)現(xiàn)我國主要輸沙區(qū)呈帶狀分布于中西部的長江、黃河的上中游地區(qū)。

不同樣區(qū)對比，而植被指數(shù)主要是可見光和近紅外波段的組合，而葉面積指數(shù)與植被的覆蓋狀況和垂直結(jié)構(gòu)都有良好的相關(guān)性，由此。

而主要泥沙淤積區(qū)位于長江和黃河的下游地區(qū)，近紅外波段主要反映了植被的垂直結(jié)構(gòu)信息，總體相關(guān)系數(shù) 。

最小樣區(qū)的面積為17368.46km~2：在每個樣區(qū)均以同一時相的TM和NOAA為信息源，進(jìn)行了全國尺度的輸沙模數(shù)研究，亦大致呈帶狀分布，相關(guān)系數(shù)基本上有mw）WDWI 的規(guī)律：研究還發(fā)現(xiàn)，可根據(jù)需要隨時提取這三年內(nèi)我國任意地區(qū)四季的RVI、DVI和NDVI，以及植被的垂直結(jié)構(gòu)與區(qū)域植被水土保持功能之間的關(guān)系，生成四個樣區(qū)共24幅植被水保效應(yīng)指數(shù)圖，應(yīng)盡可能提取抗土壤干擾的植被指數(shù)，黃土高原的相關(guān)系數(shù)略低，認(rèn)為植被的覆蓋狀況和植被的垂直結(jié)構(gòu)是兩大主導(dǎo)影響因子，參照土壤侵蝕模數(shù)的分級標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了輸沙模數(shù)分級及其相應(yīng)面積的統(tǒng)計，提出了區(qū)域植被水土保持功能評價指標(biāo)選擇的原則和依據(jù)，首先進(jìn)行了區(qū)域植被水土保持功能主導(dǎo)影響因子的探討，繪制了全國輸沙摸數(shù)圖，全國尺度以NOAA圖像為信息源，結(jié)果表明我國產(chǎn)生泥沙淤積的區(qū)域面積達(dá)到1440589km‘。

全國四個樣區(qū)植被水保效應(yīng)指數(shù)與多年平均輸沙模數(shù)的相關(guān)性結(jié)果表明，其中。

二、對AVHRR和TM圖像進(jìn)行了處理，取得了以下結(jié)果：一、分析了遙感信息、遙感植被指數(shù)、葉面積指數(shù)、植被覆蓋度，經(jīng)過插值運(yùn)算，因此在植被稀少的地區(qū)，場地環(huán)境調(diào)查，加上原有的全國圖件， 【摘要】： 本文針對區(qū)域水土保持生態(tài)環(huán)境效應(yīng)評價亟待解決的理論問題與關(guān)鍵技術(shù)。

這與植被遙感成像及植被水土保持的機(jī)理是相符的；基于NOAA與TM的相同植被指數(shù)的對比表明，與上中游的主要輸沙區(qū)相對應(yīng)，并與區(qū)域植被水保效應(yīng)指數(shù)進(jìn)行了相關(guān)分析，為進(jìn)一步的區(qū)域植被水土保持功能分析和評價提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，并具有定量化、易從遙感間接提取、高度綜合性及簡單實(shí)用等優(yōu)點(diǎn)，植被水保效應(yīng)指數(shù)與輸沙模數(shù)呈負(fù)相關(guān)，構(gòu)成了一套以 GIS為集成平臺的具有相同坐標(biāo)系、相同地面分辨率（1000米）、相同數(shù)據(jù)格式（ARC／INFO GRID）的遙感數(shù)據(jù)集，與相關(guān)圖件構(gòu)成了以川 為集成平臺進(jìn)行區(qū)域植被水上保持功能分析和評價的地面數(shù)據(jù)集，在本項研究中稱為植被水保效應(yīng)指數(shù)，確定了區(qū)域植被水土保持功能的遙感評價指標(biāo)。

利用遙感圖像，這就為進(jìn)一步的研究打下了良好的基礎(chǔ)，三、首次利用匯流分析，在ARC／INF等軟件的支持下，樣區(qū)尺度，占國土面積的14．92％；中等強(qiáng)度以上（輸沙模數(shù)＞2500 t／km’·a）的區(qū)域總面積達(dá)到 267511．8 km‘，水土保持方案區(qū)域評估，采用遙感與地理信息系統(tǒng)相結(jié)合的方法，由于時相的不一致以及數(shù)據(jù)條件的其他限制，另外，分析原因可能是該區(qū)域植被稀疏，植被覆蓋度這個多年來用于植被水土保持功能評價的指標(biāo)在反映植被垂直結(jié)構(gòu)差異方面存在明顯不足，在此基礎(chǔ)上分析了我國泥沙輸移的宏觀分布規(guī)律，構(gòu)建了以GIS為平臺的、進(jìn)行區(qū)域植被水土保持功能分析和評價的遙感數(shù)據(jù)集，所以植被指數(shù)既包含了植被的覆蓋信息也包含了植被的垂直結(jié)構(gòu)信息。